Ozeanische Prozesse, die mit dem Klimawandel in Verbindung stehen, können mittels magnetischer Signale nachverfolgt werden, die durch ozeanische Tiden erzeugt werden. So sind zum Beispiel Trends in den periodischen magnetischen Signalen der M2 Tide enthalten, die mit dem sich kontinuierlich erwärmenden Ozean in Verbindung stehen. Damit könnten Langzeitbeobachtungen des induzierten Tidenmagnetfeldes als zusätzliches Maß für das Wärmebudget und die Erwärmung des Ozeans Verwendung finden. Wir verwendet künstliche neuronale Netzwerke als nicht-lineare Inversionsmethoden, um diesen Zusammenhang zu untersuchen. Dazu konnten wir mit Hilfe eines neuronalen Netzwerk, das über den Zeitraum 1990-2015 mit ozeanischen Temperaturdaten und entsprechend simulierten M2-Tidenmagnetfeldern trainiert wurde, erstmals das global ozeanische Wärmebudget aus Swarm-Satellitendaten ableiten.

Saynisch-Wagner, J., Baerenzung, J., Irrgang, C., Hornschild, A., Thomas, M. (2021): Tide induced magnetic signals and their errors derived from CHAMP and Swarm satellite magnetometer observations. - Earth Planets and Space, 73, 234.

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Saynisch, J., Petereit, J., Irrgang, C., Kuvshinov, A., Thomas, M. (2016): Impact of climate variability on the tidal oceanic magnetic signal - a model based sensitivity study. - Journal of Geophysical Research, 121, 8, 5931-5941. https://doi.org/10.1002/2016JC012027

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Irrgang, C., Saynisch, J., Thomas, M. (2016): Ensemble simulations of the magnetic field induced by global ocean circulation: Estimating the uncertainty. - Journal of Geophysical Research, 121, 3, 1866-1880. https://doi.org/10.1002/2016JC011633