Dr. Daniel Scheffler
Haus
A 17,
Raum
20.11 (Büro)
Telegrafenberg
14473
Potsdam
Funktion und Aufgaben:
- Entwicklung einer Vorverarbeitungskette für den Hyperspektralsensor EnMAP (EnMAP Processing Tool - EnPT)
- Entwicklung von Produkt-Validierungstools für EnMAP (EnVAL)
- Entwicklung automatisierter Prozessketten zur Verarbeitung multispektraler Satellitendaten (GeoMultiSens, FINDR, MIPSTR)
- Geometrische und radiometrische Fusion multispektraler Fernerkundungsdaten
- Synergien zwischen EnMAP und Sentinel-2
- Spektroskopie-Feldkampagnen und -Labormessungen
Wissenschaftliche Interessen:
- Big Data Prozessierung multispektraler Fernerkundungsdaten
- Geoprozessierung / Software-Entwicklung (Python / Matlab) / GIS
- Hyperspektrale Fernerkundung
- Cloud-Infrastrukturen
- Sensor-Sensitivitätsanalysen
Karriere:
- seit 2013 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am GFZ Potsdam
- 2017 - 2022 Doktorand an der Humboldt-Universität Berlin
Werdegang / Ausbildung:
- 2010 - 2013 Studium M.Sc. Geographie, Technische Universität Dresden
- Thema Masterarbeit (2013):
"Evaluation von Methoden zur Vorverarbeitung hyperspektraler Fernerkundungsdaten am Beispiel des Sensors EO-1 Hyperion"
- 2007 - 2010 Studium B.Sc. Geographie, Technische Universität Dresden
- Thema Bachelorarbeit (2010):
"Fernerkundliche Auswertung von Satellitendaten zur Differenzierung von Flusssedimenten des Río Guadalete (Spanien). Groundcheck – Sedimentanalyse – Visualisierung"
Projekte:
- GeoMultiSens
- EnMAP
- EnPT
- ENVAL
- FERN.Lab
- FINDR
- MIPSTR
Software:
- AROSICS - Automated and Robust Open-Source Image Co-Registration Software (repository)
- gms_preprocessing - Spatial and spectral homogenization of satellite remote sensing data (Vorverarbeitungskette innerhalb von GeoMultiSens)
- EnPT - EnMAP Processing Tool - A Python package for pre-processing of EnMAP Level-1B data to Level-2A (repository)
- SpecHomo - Spectral homogenization of multispectral satellite data (repository)
- EnVAL - EnMAP product validation tool
- findr_homo - Spatial and spectral homogenization of remote sensing data as used in the FindR project
- heatr_homo - Thermal data homogenization for the MIPSTR project
- ...
Auszeichnungen:
- Lohrmann-Medaille 2013