Wissenschaftliche Interessen:

• Hyperspektrale bildgebende Spektroskopie (VNIR, SWIR & TIR)
• TIR: Hitzestress von Böden und Vegetation
• deep learning
• maschinelles Lernen
• Algorithmusentwicklung
• Metalle von wirtschaftlichem Interesse
• Mineralogie
• Bergbau (Gewinnung und Verarbeitung)
• Spektroskopie zur Charakterisierung von Gesteinen und Mineralien, Böden und Vegetation
• Flugzeug-/Drohnen-/Satelliten-basierte Datenerfassung

Karriere:

• seit 09/2022: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Doktorand), GFZ Potsdam
• 2021-2022: Wissenschaftliche Hilfskraft, GFZ Potsdam
• 2017-2021: Studentische Hilfskraft, GFZ Potsdam

Werdegang / Ausbildung:

• 2021 M.Sc. Remote Sensing, geoInformation and Visualization (englischsprachiger Masterstudiengang), Titel der Masterarbeit: 'DeepGeoMap: A deep learning convolutional neural network architecture for geological hyperspectral classification and mapping'
• 2016 B.Sc. Geologie, Universitaet Greifswald