Wissenschaftliche Interessen:

• Modellreduktion und AI/ML Ersatzmodelle
• Unsicherheits- und Sensitivitätsanalyse für komplexe Modellen
• Hydrogeochemische Modelle und reaktiver Transport
• Simulation von gekoppelten Prozessen im Untergrund
• Wissenschaftliche Modellentwicklung
  
• Geostatistik und spatial statistics

Ich entwickle und pflege unterschiedliche Softwareprojekte, unter anderen:

• RedModRphree, geochemische Modellierung in R basierend auf PHREEQC
• POET, HPC-taugliches reaktiver Transportsimulator entwickelt in Zusammenarbeit mit Computerwissenschaftlern der Universität Potsdam

Karriere:

• Seit 2008: Wissenschaftlicher Angestellter, Deutsches GeoForschungsZentrum (GFZ) Potsdam
• Seit 2022: Lehrauftrag an der FU Berlin (Einführung in die hydrogeologische Modellierung mit PHREEQC)

Werdegang / Ausbildung:

• 2008: Promotion durch Universität Bologna (Italien) und Mines ParisTech (Frankreich). Fachbereich: Geostatistik. Dissertation (Ital./Franz.): Einfluss der räumlichen Variabilität auf reaktiven Transport
  
• 2002: Diplom ( Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio), Universität Bologna (Italien)

Projekte:

Aktuell:

• 2022-2025: NAAICE   (BMBF)
• 2023-2026: THC Prognos   (BMBF)
• 2024-2028: HERMES (EU FP7, in the framework of EURAD II)

• 2008-2011: CLEAN
• 2011-2013: CO₂MAN
• 2013-2015: H₂STORE
• 2017-2021: Helmholtz-Inkubator-Projekt "Reduced Complexity Models"
• 2021-2023: HELMHOLTZ AI Projekt "T⁶:  reacTive TransporT experimenTs digiTal Twin"