Funktion und Aufgaben:

Wissenschaftliche Interessen:

Ich kooperiere mit einer Reihe von aussergewöhnlichen Kollegen in verschiedenen Data Science Projekten, Machine learning/Artificial intelligence-based data analytics systems, explainable artificial intelligence (XAI) Methoden and Big Data. Wir entwickeln neue Systeme die Wissenschaftler dabei unterstützen die essentiellen analytischen Schritte von daten-intensiver Forschung durchzuführen:  a) verstehen von Daten und ihrer Eigenschaften,  b) Extraktion von interessanten Strukturen und Musterns aus grossen Datenmengen  mit Hilfe von Machine Learning/Artificial Intelligence, and c) Erklären der extrahierten Strukturen und Mustern und ihrer Extraktion aus grossen Datenmengen. Unsere Vorzeigeprojekte sind GeoMultiSens, und SEVA.

Karriere:

• 2010-present: Leitender Wissenschaftler (tenured) für das Forschungsfeld "Big Data Analytics" 

Werdegang / Ausbildung:

• Master (2001 Martin-Luther-Universität Halle) und PhD (2005 Universität Konstanz) in computer science 
• Stanford University (2006-2008) und Max-Planck-Institut Informatik (2008-2010)

Projekte:

•  GeoMultiSens: "Skalierbare multisensorale Analyse von GeoFernerkundungsdaten"
•  SEVA: "Skalierbare Explorative Veränderungsanalyse für grosse Sentinel-2 Daten"

Auszeichnungen:

• 2006-2010: Forschungsstipendium des Max-Planck-Centers für Visual Computing mit Aufenthalten an der Stanford University (Palo Alto, USA) und Max-Planck Institut Informatik (Saarbrücken)
• 2006: EADS Dornier Research Award für herausragende Dissertationen.
• 2006: IEEE Gesamtgewinner des internationalen InfoVis Wettbewerbes.
• 2002: Summer Internship mit AT&T Shannon Research Laboratory, Florham Park, NJ, USA.