Dr. Robert Milewski
Haus
A 17,
Raum
01.08 (Büro)
Telegrafenberg
14473
Potsdam
Funktion und Aufgaben:
- Co-Leitung für die Anwendung hyperspektralen thermischen Fernerkundungs Im Rahmen von MOSES für das eventbasierte Monitoring der Effekte von Hitzewellen auf Böden und Vegetation
- Co-Leitung der Arbeitsgruppe zur Entwicklung von Labor-Standardprotokollen für die thermische Bodenspektroskopie im Rahmen der IEEE-SA WG P4005 Initiative
Wissenschaftliche Interessen:
- Hyperspektrale Fernerkundung im solar reflektiven (VNIR-SWIR), sowie thermal Infraroten (TIR) Spektralbereich mit Fokus auf Bodenanwendungen
- Bodenfernerkundung von Trockengebieten
- Geomorphologie und Bodenerosion
- Geomorphometrie, digitale Geländemodelle
- Paläoumweltrekonstruktion / holozäner und spätpleistozäner Landschaftswandel
Werdegang / Ausbildung:
Seit 2013 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am GFZ Potsdam2016 - 2020 Doktorand an der Universität Potsdam
Dissertation: "Potential of Optical Remote Sensing for the Analysis of Salt Pan Environments"
2006 - 2013 Studium B.Sc und M.Sc Geographie an der Freien Universität Berlin
Masterarbeit: "Analyses of hyperspectral and LiDAR data toward the morphological assessment of erosion stages of soils in semi-arid Spain"
Projekte:
Aktuelle Projekte:
- MRV4SOC - Monitoring, Reporting, and Verification of Soil Organic Carbon and Greenhouse Gas Balance, EU Horizon Europe, 2023-2026
- WORLDSOILS - World Soils Monitoring System, ESA ITT Worldsoils, 2020-2024
- MOSES - Modular Observation Solutions for Earth Systems: Characterization and monitoring of soil and vegetation responses to heatwave events based on thermal hyperspectral remote sensing, Research infrastructure of the Helmholtz Association (Germany), in operational phase since 2022
Abgeschlossene Projekte:
- MASOMED - MApping SOil variability within rainfed MEDiterranean agroecosystems using hyperspectral data, Transnational Access Project EU-FP7 EUFAR2, 2017-2020
- GeoArchives - Signals of Climate and Landscape Change preserved in Southern African Geoarchives
SP1 - Identification and mapping of palaeoenvironmental archives and process analysis in Southern Africa based on hyperspectral and multispectral remote sensing technology