Global Land Monitoring (GLM)
Die GLM-Gruppe entwickelt und setzt neue methodische Ansätze ein, um die systematische, großflächige Überwachung der Dynamiken terrestrischer Vegetation weltweit zu verbessern. Das Team integriert Bodenmessungen mit satellitengestützter Beobachtung, entwickelt entsprechende Zeitreihenmethoden zur Verfolgung von Dynamiken und -veränderungen unter Verwendung von Multisensor-Ansätzen mit Data science und Big-Data-Analytik und ist in den globalen Kalibrierungs- und Validierungsnetzwerken aktiv, um die Qualität der von der Fernerkundung abgeleiteten Landdaten und -produkte für verschiedene Umweltanwendungen zu bewerten. Insbesondere legen wir einen Schwerpunkt auf den Einsatz fortschrittlicher LIDAR- und Hyperspektralmethoden, um die komplexe dreidimensionale, biogeochemische Beschaffenheit von Landoberflächen und Vegetationsstrukturen besser abzubilden. Wir kombinieren diese technologischen Fortschritte mit einer globalen Überwachungsperspektive und dem Bedürfnis, wichtige nationale und internationale Kooperationen einzugehen und mitzugestalten.
Aufbauend auf der zunehmenden Verfügbarkeit von satellitengestützten Zeitreihendatenströmen kombinieren wir verschiedene Datenquellen, um die räumliche und zeitliche Dynamik der Erdoberfläche zu verfolgen und zu analysieren. Unsere Aktivitäten bauen auf dem methodischen Schwerpunkt von Sektion 1.4 auf, nämlich der Entwicklung von Algorithmen zur Charakterisierung von Dynamik, Anomalien (nahezu in Echtzeit) und Veränderungen (Größe, Art, Häufigkeit), und konzentrieren sich auf die globale Vegetations- und Kohlenstoffdynamik, insbesondere in Wäldern. Wir arbeiten mit den Erstellern der Nationalen Waldinventuren (NFI) zusammen, um bodengestützte NFIs, Fernerkundung aus der Luft und globale Erdbeobachtung zu integrieren, um robuste und validierte Ergebnisse zur Vegetationsdynamik und zu Kohlenstoffflüssen zu erhalten.
Projekte:
- EC FORWARDS (2023-2027): website
- EC OpenEarthMonitor (2022-2026): https://earthmonitor.org
- EC ForestNavigator (2022-25): http://www.forestnavigator.eu
- ESA ForestCarbon (2022-23): https://www.forestcarbonplatform.org
Kontakt
Die Integration von Messungen der sich verändernden Landoberflächen hat zum Ziel, die physikalischen Grundlagen und die grundlegenden Fähigkeiten zu verbessern, um zu messen, wie und warum sich die Landoberflächen verändern. Die Verfügbarkeit von Daten aus der Naherkundung (UAVs) und von neuen Satellitensensoren (z. B. ENMAP, CHIME, GEDI) ermöglicht jetzt eine vollständige Erkundung der spektralen und Höhen-Dimension zum Zweck der integrierten großflächigen Überwachung. Langfristige, globale In-situ-Netze für spektrale und strukturelle Vegetationsmessungen sowie die Integration aktiver Sensoren und der dritten Dimension (z. B. von RADAR und LIDAR) sind für eine solche umfassende Bewertung von Landeigenschaften und sich verändernden Landoberflächen unerlässlich und werden die derzeitigen globalen optischen Fernerkundungsansätze ergänzen, die oft nur auf einfachen Vegetationsindizes und einer breiten Palette globaler Landbedeckungsklassen aufbauen.
In diesem Zusammenhang entwickeln und nutzen wir im Rahmen unserer In-situ- und Proximal-Sensing-Aktivitäten eine Reihe von Sensortechniken wie terrestrisches und UAV-gestütztes Laserscanning, UAV-gestützte Hyperspektralsensorik und automatisierte Überwachungstechnologie (z. B. IoT). Diese Datenströme werden verwendet, um qualitativ hochwertige Referenzdaten auf lokaler Ebene in Netzwerken von Standorten zu erzeugen, die große Gebiete und verschiedene Umweltbedingungen für die Kalibrierung und Validierung von EO-Daten repräsentieren. Darüber hinaus spielen wir eine Rolle bei der Koordinierung internationaler Netzwerke.
Projekte:
- ESA IDEAS-QA4EO: IDEAS-QA4EO Cal/Val Workshop #4 - Earth Online (esa.int)
- ESA CCI-Biomass (2022-24): website
- Horizon Europe RemoTrees
- StrucNet (https://www.strucnet.org)
- GEOTREES (https://data.geo-trees.org/)
Ein Hauptschwerpunkt unserer Gruppe ist die Entwicklung von Informationen und die Zusammenstellung von Fernerkundungsprodukten zur Unterstützung großflächiger Anwendungen für nutzerspezifische Bedürfnisse. Unser Ziel ist es, dass unsere Ergebnisse mit den nachhaltigen Entwicklungszielen übereinstimmen, für die Überwachung und Berichterstattung auf nationaler und subnationaler Ebene anwendbar sind und bei globalen Bewertungen der Vegetation und der damit verbundenen Kohlenstoffdynamik von Nutzen sind. Mitglieder unseres Teams nehmen an internationalen Politik- und Koordinierungsprozessen teil, z. B. an Verhandlungen im Rahmen des United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC) und der Europäischen Kommission. Wir koordinieren die Forschungs- und Entwicklungsanstrengungen im Rahmen der Global Forest Observations Initiative (GFOI), um methodische und technische Fragen zu beantworten, die den Fortschritt bei der Überwachung der Wälder und der Treibhausgasbilanzierung in Entwicklungsländern beeinträchtigen. Wir arbeiten mit internationalen Interessengruppen wie dem World Resources Institute (WRI) zusammen, um wichtige Georessourcen zu bewerten und Informationen für die Nutzung im Zusammenhang mit dem Klimawandel und der Nachhaltigkeit bereitzustellen. Mitglieder unserer Gruppe waren Autoren der Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) Assessment Reports und der Good Practice Guidelines, die die neuesten Forschungsergebnisse zur Land- und Kohlenstoffdynamik in politisch relevante Informationen zusammenfassen, die für die Entscheidungsfindung der Länder und die Treibhausgasberichterstattung relevant sind.
Projekte:
- Horizon Europe Forest Navigator
- ESA ESA GFOI (2023-2025): website
- SEN4LDN: HOME | sen4ldn (esa-sen4ldn.org)
- CIAT-MITIGATE+ (2022-25): website
- WRI-AFOLU (2023-25): website