Das Auffinden interessanter Muster in numerischen Zeitreihen ist eine herausfordernde Aufgabe. Es ist oft schwierig, im Vorhinein festzulegen, was ein „interessantes“ Muster ist und auf welcher zeitlichen Skala es auftritt. Unsere Methode ermöglicht es visuell, interessante Muster auf vielen Zeitskalen zu entdecken und zu explorieren.

Publikation: Sips, M., Köthur, P., Unger, A., Hege, H.-C., Dransch, D. (2012): A Visual Analytics Approach to Multiscale Exploration of Environmental Time Series. - IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 18, 12, p. 2899-2907.

In Kooperation mit dem Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung - Forschungsbereich 4: Transdisziplinäre Konzepte und Methoden, Zuse Institute Berlin: Visuelle Datenanalyse.