FLEMO ist ein empirisches Hochwasserschadensmodell, das aus empirischen Schadendaten (HOWAS21-Datenbank) deutscher Flusshochwasser für Wohn- und Gewerbegebäude entwickelt und validiert wurde (Thieken et al. 2008, Tapia-Silva et al., 2011, Merz et al., 2013, Schröter et al., 2015, Sieg et al., 2017, Schoppa et al., 2020). Für den Wohn- und Gewerbebereich basieren die Schadensfunktionen auf der Wassertiefe als Gefährdungsindikator. Das Modell für den Wohnsektor unterscheidet drei Gebäudetypen (Einfamilienhäuser, Doppelhaushälften, Mehrfamilienhäuser) und zwei Gebäudequalitätsstufen (niedrige/mittlere Qualität, hohe Qualität). Der gewerbliche Sektor ist unterteilt in vier Teilsektoren (produzierendes Gewerbe, Handel, Dienstleistungen für Unternehmen, öffentliche und private Dienstleistungen) und mehrere Größenklassen nach der Anzahl der Beschäftigten. Dem Ansatz von Tapia-Silva et al. (2011) folgend können auch Schäden im Agrarsektor für verschiedene Anbaukulturen basierend auf Dauer der Überschwemmung und der Jahreszeit des Hochwasserauftretens abgeschätzt werden.

Publikationen:

Merz, B., Kreibich, H., & Lall, U. (2013). Multi-variate flood damage assessment: A tree-based data-mining approach. Natural Hazards and Earth System Science, 13(1), 53–64. https://doi.org/10.5194/nhess-13-53-2013

Schröter, K., Kreibich, H., Vogel, K., Riggelsen, C., Scherbaum, F., & Merz, B. (2014). How useful are complex flood damage models? Water Resources Research, 50(4), 3378–3395. https://doi.org/10.1002/2013WR014396

Schoppa, L., Barendrecht, M., Sieg, T., Sairam, N., Kreibich, H., Archfield, S., & Kochanek, K. (2022). Augmenting a socio-hydrological flood risk model for companies with process-oriented loss estimation. Hydrological Sciences Journal, 67(11), 1623–1639. doi.org/10.1080/02626667.2022.2095207

Sieg, T., Vogel, K., Merz, B., & Kreibich, H. (2024). Tree-based flood damage modeling of companies: Damage processes and model performance. Water Resources Research, 53, 6050–6068. doi.org/10.1002/2017WR020784

Tapia-Silva, F. O., Itzerott, S., Foerster, S., Kuhlmann, B., & Kreibich, H. (2011). Estimation of flood losses to agricultural crops using remote sensing. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, 36(7–8), 253–265. doi.org/10.1016/J.PCE.2011.03.005

Thieken, A. H., Olschewski, A., Kreibich, H., Kobsch, S., & Merz, B. (2008). Development and evaluation of FLEMOps — a new Flood Loss Estimation MOdel for the private sector. WIT Transactions on Ecology and the Environment, 118, 315–324. doi.org/10.2495/FRIAR080301