H2020 PAGER
PAGER - Prediction of Adverse effects of Geomagnetic storms and Energetic Radiation
Stakeholder - wie Satellitenbetreiber und -hersteller - fordern, dass Weltraumwettervorhersagen lange Vorlaufzeiten, eine hohe Zuverlässigkeit haben und auf bestimmte technische Systeme zugeschnitten sind. Diesen Anforderungen stellen wir uns im PAGER-Projekt, das von der Sektion 2.7 des GFZs geleitet und im Rahmen des EU Horizon 2020 Programms finanziert wird.
Um verfügbare Messdaten zu nutzen und den Anforderungen des Weltraumwetters gerecht zu werden, kombinieren wir modernste Modelle, die den gesamten Weg von der Sonnenoberfläche bis zur inneren Magnetosphäre der Erde abdecken. Wir lassen ein ganzes Spektrum von physikalischen und KI-Modellen laufen, um Vorhersagen über die Weltraumwetterbedingungen 1-2 Tage im Voraus zu machen. Dieser innovative Ansatz ermöglicht es, nicht nur Vorhersagen zu treffen, sondern auch die entsprechenden Zuverlässigkeitsgrade anzugeben. Darüber hinaus werden die Vorhersagemodelle mittels Datenassimilation mit Daten kombiniert.
Neben den Forschern des GFZ gehören zum Team die führenden akademischen Experten für Weltraumwetter von der University of Warwick (UK), der University of Michigan (USA) und dem Institut für Physik der Atmosphäre (CZ). Unser Beirat besteht aus den Leitern der Weltraumwettervorhersagezentren von ESA, NASA und NOAA.
Laufzeit
Jan 2020 – Dez 2022
Zuwendungsgeber
The EU Research and Innovation programme Horizon 2020
Projektverantwortliche
- Prof. Yuri Shprits (GFZ)
- Prof. Tony Arber (UW)
- Prof. Mike Liemohn (UM)
- Prof. Ondrej Santolik (IAP)
- Julien Forest (ART)
ProjektmitarbeiterInnen
- Prof. Yuri Shprits
- Dr. Ruggero Vasile
- Dr. Irina Zhelavskay
- Dr. Stefano Bianco
- Dr. Michael Wutzig
- Melanie Burns
Projektwebseite
Kooperationen
- University of Warwick (UW), UK
- University of Michigan (UM), USA
- Institute of Atmospheric Physics (IAP), Czech Academy of Sciences, CZ
- Artenum Sarl (ART), FR