Technologietransfer der Fernerkundung
Die Arbeitsgruppe Technologietransfer für Fernerkundung initiiert, fördert, und unterstützt die Transferaktivitäten in Sektion 1.4 sowie im Department 1. Die Arbeitsgruppe kombiniert Kompetenzen in der Entwicklung wissenschaftlicher Methoden, der Entwicklung nachhaltiger Software und der professionellen Weiterbildung, um eine breite Palette von Technologie- und Wissenstransferaktivitäten zu unterstützen. Das Helmholtz Innovation Lab FERN.Lab ist Teil der Arbeitsgruppe.
Expertise:
- Anwendungsorientierte und nutzer:innenzentrierte Entwicklung von Fernerkundungsprodukten (Software)
- Transferunterstützung für Wissenschaftler:innen (Co-Design, Verwertungsplan, Operationalisierung, Kapazitätsentwicklung, WissKomm, Co-Design und Nutzer:innen-Engagement)
- Unterstützung einer nachhaltigen Softwareentwicklung (FAIR-Prinzipien, Architektur und Einsatz, Lizenzierung)
- Förderung und Initiierung externer Kooperationsanfragen von Industrie, Behörden und NGOs
Projekte
MiSa.C ist ein dreistufiger Klassifizierungsprozess, der über eine Web-Anwendung in der Cloud läuft. Der größte Vorteil der Anwendung ist die Möglichkeit, Expert:innenwissen in den Klassifizierungsprozess mit einfließen zu lassen. Mehr erfahren: Link zur Projektseite MiSa.C | FERN.Lab Webseite
FindR ist eine Plattform zur Datenhomogenisierung, die es ermöglicht, Fernerkundungsdaten, die von verschiedenen Sensoren und Anbietern aufgezeichnet wurden, in die Arbeitsabläufe der Nutzer:innen zu integrieren. Mehr erfahren: Link zur Projektseite FindR | FERN.Lab Webseite
HeatR bietet spektrale und räumliche Homogenisierungsroutinen für thermische Multisensor-Satellitendaten, um umfassende Datensätze für verschiedene Anwendungen zu erstellen. Mehr erfahren: Link zur Projektseite HeatR | FERN.Lab Webseite
SAR4Infra ermöglicht die zeitliche Erkennung von Verformungen im Centimeter-Bereich, die Straßen, Schienen und Brücken bedrohen. Mehr erfahren: Link zur Projektseite SAR4Infra | FERN.Lab Webseite
SARKI4Tagebaufolgen wird ein prototypisches Modell entwickeln, um die Beziehungen zwischen Deformationszeitreihen, geophysikalischen Umweltinformationen und den Schäden an der Infrastruktur im Tagebaugebiet Rheinland, Westdeutschland, zu erklären. Mehr erfahren: Link zur Projektseite SARKI4Tagebaufolgen | FERN.Lab Webseite
CropClass nutzt optische und Radardaten zur Klassifizierung von Pflanzenarten in verschiedenen Wachstumsstadien. Mehr erfahren: Link zur Projektseite CropClass | FERN.Lab Webseite
OverFly wird ein robustes Modell zur Bewertung des Biomassevolumens von invasiven Sträuchern und Kräutern auf der Basis von maßgeschneiderten, hochauflösenden UAV-basierten RGB-Bildern entwicklen, um gezielte Managementstrategien abzuleiten. Mehr erfahren: Link zur Projektseite OverFly | FERN.Lab Webseite
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