Der Klimawandel verstärkt die Häufigkeit und Schwere von Waldbränden und stellt eine erhebliche Bedrohung für die Wälder weltweit dar. Das Projekt Warm-Green wird als DAAD-PRIME-Stipendium für Milad Asgarimehr in Zusammenarbeit mit der Technischen Universität Berlin, der Universität Politecnica de Catalunya, Barcelona, Spanien, und dem Massachusetts Institute of Technology, USA, gefördert. Dieses internationale Projekt zielt darauf ab, unser Verständnis von Wasserstress in der Vegetation durch den innovativen Einsatz von GNSS-Reflektometrie (GNSS-R) zu revolutionieren. Durch die Analyse von Signalen, die von der Erdoberfläche reflektiert werden, sollen im Rahmen dieses Projekts geophysikalische Eigenschaften überwacht und hydrologische Prozesse in der Vegetation, insbesondere unter Wasserdefizitbedingungen, untersucht werden.

Das Hauptziel des Warm-Green-Projekts besteht darin, zu untersuchen, wie GNSS-R Wasserstress erkennen und unser Verständnis der Pflanzenhydraulik verbessern kann. Dies beinhaltet zwei Hauptziele: die technische Charakterisierung der Fähigkeit von GNSS-R, tageszeitliche Zyklen im Wassergehalt der Vegetation (VWC) zu erkennen und die Erforschung der Reaktion dieser tageszeitlichen Zyklen auf Wasserstress in der Vegetation. Durch die Nutzung von GNSS-R-Datensätzen mit hoher räumlicher und zeitlicher Auflösung, wie z. B. die von NASA Cyclone (CYGNSS), wird das Projekt Tageszyklen des VWC erzeugen.